Bioestadística Básica

Director: Prof. Dr. Ricardo Bolaños

Docente: Prof. Dr. Ricardo Bolaños

Dirigido a:

Persona interesada que tenga la oportunidad y necesidad de manejar datos numéricos, interpretar los mismos y tomar decisiones en el área de la Salud.

Objetivos:

  • Conceptos básicos de Metodología de la Investigación. Tipos de Hipótesis. Error aleatorio y sistemático.
  • Modelo Univariado (Estadística descriptiva). Reconocimiento de variables y sus estimadores.
  • Modelo Bivariado (Estadística Inferencial). Pruebas de Hipótesis. Estimación intervalar.
  • Los Modelos de Regresión y Análisis de Variancia de una fuente de variación.
  • Modelo Resolutivo vs Modelo Interpretativo

Contenidos:

Módulo 1

Introducción a la Metodología de la Investigación

20 de agosto

Contenidos: bienvenida e introducción al curso. Introducción a la Epistemología. Conocimiento científico y conocimiento vulgar. Concepto de Ciencia. El método Científico, sus dimensiones. Casualidad y Causalidad. Arquitectura de la Hipótesis: Variable Independiente, Unidades de análisis y Vriable dpendiente.Método Hipotético-Deductivo de Karl Popper. Hipótesis Nula e Hipótesis Alterna. Contraste de Hipótesis. Error aleatorio. Falso positivo y Falso negativo. Distinción entre p y alfa.

Docentes: Ricardo Bolaños

 

Módulo 2

Introducción a la estadística I

27 de agosto

Contenidos: Conceptos generales. Importancia de la Metodología Estadística en la investigación biomédica. Diferenciación entre Estadística Resolutiva y Estadística Interpretativa, su importancia en la práctica. Método Estadístico. Distinción entre Modelo Univariado y Modelo Bi  y Multivariado. Tipos de investigación biomédica: No clínica y Clinica (Observacional y de Intervención). Concepto de Variable. Operacionalización de una variable. Concepto de Parámetro y Estimador. Variables categóricas: Nominales (dicotómicas y multicotómicas), Ordinales, Evaluaciónnsemicuantitativa: puntajes. Estimadores para variables categóricas, de centralización y de dispersión. Conceptualización y empleo de Razones y Proporciones. Medidas resumen, tablas y gráficos aplicables a variables categóricas (cualitativas). Ejemplos utilizando el programa BioEstat 5.3.

Docentes:  Ricardo Bolaños

 

Módulo 3

Introducción a la estadística II

3 de septiembre

Contenidos: Variables numéricas. La Distribución Normal. Normalidad biológica y normalidad estadística. Tipos de variables numéricas: Discretas y Continuas. Diferencias y semejanzas. Estimadores para variables numéricas. Medidas de Centralización y medidas de dispersión. Establecimiento de la Normalidad de una distribución de una variable numérica. Métodos para aceptación de Normalidad. Hipótesis. Métodos para pequeñas muestras y métodos para grandes muestras. Ejemplos utilizando el programa BioEstat 5.3.

Docentes:  Ricardo Bolaños

 

Módulo 4: Taller teórico-práctico  Análisis de variables categóricas y numéricas.

10 de septiembre

Contenidos: Taller teórico práctico sobre variables mediante el empleo del programa BioEstat 5.3.

Docente: Ricardo Bolaños

 

Módulo 5: Introducción a la Probabilidad. Población y muestra

17 de septiembre

Contenidos: Concepto intuitivo de probabilidad. Utilidad del concepto de probabilidad en bioestadística. Probabilidad simple. Hechos complementarios. Hechos alternativos. Hechos conujuntos. Hechos condicionados. Concepto de Población y Muestra. Características de la muestra. Cálculo del tamaño muestral para variable categóricas y para variables numéricas. Utilización de ejemplos con el programa BioEstat 5.3.

Docente: Ricardo Bolaños

 

Módulo 6a: Introducción a la Inferencia estadística

24 de septiembre

Repaso de conceptos de Hipótesis Nula e Hipótesis Alterna. Zona de Aceptación de H0 y Zona de Rechazo de H0. Modelos de una cola y de dos colas. Estimación intervalar. Concepto de Itervalo de Confianza 90%, 95% y 99%. El Intervalo de Confianza como Prueba de Hipótesis. Interpretación Poblacional del Intervalo de Confianza. Aplicación práctica: estudios de Superioridad, Equivalencia y No inferioridad.

Docente: Ricardo Bolaños

 

Módulo 6b: Pruebas de Hipótesis No Paramétricas

1 de octubre

Contenidos: Prueba de diferencia para 1, 2 y más de 2 proporciones. Prueba Ji Cuadrado y sus variantes. Prueba Exacta de Fisher. Prueba de Wilcoxon (2 muestras apareadas). Prueba de Mann-Whitney (2 muestras independientes). Prueba de Kruskal-Wallis (más de 2 muestras independientes). Prueba de Friedman (más de 2 muestras apareadas. Cada una de las pruebas se explicará con un ejemplo utilizando el programa BioEstat 5.3.

Docente: Ricardo Bolaños

 

Módulo 6c: Pruebas de Hipótesis Paramétricas

8 de octubre

Contenidos: Pruebas t (para muestras apareadas e independientes). Regresión lineal (Regresión, Correlación, Determinación y Predicción). Nociones conceptuales sobre Análisis de variancia de una fuente de variación. Utilización del programa BioEstat 5.3.

Docente: Ricardo Bolaños

 

Módulo 6d: Taller teórico-práctico sobre estadística Inferencial

15 de octubre

Ejrcitación con el programa BioEstat 5.3.

Docente Ricardo Bolaños

 

Repaso Integrativo

22 de  octubre.

 

Evaluación final:

29 de octubre

 

Modalidad:

Presencial, del 20 de Agosto al 29 de Octubre.

Comentarios:

Para informes contactarse a cursos@epidemiologia.anm.edu.ar

Fecha de inicio: 20-08-2020

Días: Miércoles

Horario: 18 a 21hs.

Arancel: cursos@epidemiologia.anm.edu.ar

Modalidad: Presencial